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 ARM, 성능이 대폭 향상된 차세대 CPU 및 GPU 코어 발표 

주요 모바일 기기의 칩셋을 제조하고 있는 ARM이 2023년 안드로이드 플래그십 스마트폰에 사용될 차세대 CPU 및 GPU 코어를 공개했습니다. 이번에 공개한 코어는 Cortex-X3, Cortex-A715 그리고 Cortex-A510 CPU 코어인데 Snapdragon 8 Gen 2 , Exynos 2300 및 MediaTek의 차세대 주력 칩셋에서 사용할 가능성이 높습니다.

ARM은 Cortex-X3가 25% 더 높은 피크 성능을 제공하고 Cortex-A715는 20% 더 나은 전력 효율성을 제공한다고 밝혔으며Cortex-X3 CPU 코어는 지난해 Dimensity 9000/9000+ , Exynos 2200 , Snapdragon 8 Gen 1 시리즈에 사용된 Cortex-X2 CPU를 계승한다고 밝혔습니다.

새로운 프라임 CPU 코어는 22% 더 높은 피크 성능을 보여주지만 3nm 공정으로 제조했을 경우에만 그 성능을 보장하며 작년과 동일한 공정인 4nm 공정으로 제조되었을 경우 약 11%의 성능 향상을 보인다고 합니다. 또한 이 새로운 CPU코어는  64비트 명령어 코드만 지원하므로 이전의 32비트 앱을 실행할 수 없습니다.

ARM Cortex-X3 A715 A510 CPU

ARM은 새로운 프라임 CPU 코어가 Intel의 Core i7-1260P 미드티어 노트북 CPU 보다 34% 더 나은 성능을 보인다고 주장했으며 이 새로운 CPU 코어가 중급 및 고급형의 얇고 가벼운 노트북에 사용될 수 있다고 전해지고 있습니다. 그러나 여전히 Apple의 M1 및 M2 프로세서 만큼 빠르지는 않습니다. 

또한 ARM은 미드티어 CPU 코어인 Cortex-A715와 로우엔드 Cortex-A510 CPU 코어의 리프레시 버전도 공개했는데 미드티어 CPU 코어의 전력 효율성 개선에 크게 집중했기 때문에 5% 더 빠른 성능향상을 보여준다고 합니다. ARM의 발표에  따르면 Cortex-A715는 작년과 동일한 프로세스 노드에서 사용할 때 20% 더 나은 전력 효율성을 보이며 이는 내년에 출시되는 안드로이드 스마트폰의 배터리 수명을 좀 더 길게 해줄것으로 보입니다.

ARM 은 또한 같은 이름의 Cortex-A510 소형 CPU 코어의 새로운 버전을 공개했습니다. 업데이트된 버전은 비슷한 성능을 보이지만 전력 효율성은 5% 가량 향상 되었습니다. 그리고 Cortex-A510에는 없는 32비트 앱에 대해서 선택적 지원을 합니다.

ARM Immortalis-G715 G715 G615 GPU

Immortalis-G715는 하드웨어 레이 트레이싱을 지원하는 ARM의 첫 번째 GPU입니다. 레이트레이싱은 래스터화와 비교하여 게임 내에서 빛이 장면을 비추는 방식을 더 잘 시뮬레이션하는 새로운 기술입니다. PS5, Xbox Series X|S, Nvidia RTX 및 AMD Radeon RX6000 GPU에 사용됩니다. Samsung의 Exynos 2200은 하드웨어 수준에서 이 기능을 지원하는 최초의 스마트폰 칩셋이었습니다 .

ARM Immortalis Mali-G715 G615 GPU

Immortalis-G715 GPU는 각 코어에 레이 트레이싱 유닛이 존재하는데  레이 트레이싱 성능은 각 코어 수에 따라 증가한다고 합니다. ARM은 소프트웨어 기반 레이트레이싱에 비해 300% 더 나은 레이트레이싱 성능을 보여줄것이라고  밝혔으며 새로운 GPU는 15% 더 높은 그래픽 처리 성능과 15% 더 나은 전력 효율성을 가진다고 발표했습니다. 그리고 작년의 Mali-G710 GPU에 비해 머신 러닝 성능이 ​​2배 나아졌다고 밝혔습니다.

Mali-G715(Sans Immortalis)는 레이트레이싱 기능을 제외하고는 동일한 GPU입니다. 7~9개의 코어로 구성할 수 있으며 주로 중상급 스마트폰에 사용될 것으로 보입니다.

ARM은 또한 1-6코어 수에서 나오는 중급 Mali-G615 GPU를 공개 Mali-G715 및 Mali-G615는 VRS(Variable Rate Shading)를 지원하며 Immortalis-G715 GPU와 동일한 성능 및 효율성 향상을 보여줍니다.

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